木业与科尼特:携手推动产业转型

重资产行业正面临越来越大的增产压力, 在资产生命周期的每个阶段降低成本并加速交付. 在目前的市场条件下, 提高绩效，从现有资产中获得最大价值，对企业的生存至关重要，对推动能源转型更是至关重要.

技术的新进步使这一切成为可能, 通过智能地使用操作技术(OT)系统产生的数据来提高操作性能. 行业4.0有可能产生3美元.数据在实现这一机遇方面发挥着关键作用. 从解决特定用例到与业务流程集成并改变我们工作方式的数据驱动解决方案，如何操作数据是关键.

当每个人都在谈论数字化转型时, 数据的使用, 扩展, 珍惜时间, 在工业领域，很少有人真正从中受益.

成功的障碍

自2020年以来, 木材和科尼特 共同努力，加速工业企业的数字化转型之旅. 这种合作关系建立在Cognite在能源领域强大的颠覆性存在的基础上, 特别是在北海. 将木头和科尼特的力量结合在一起, 我们正在解决主要能源公司和关键地区可持续基础设施面临的能源转型挑战.在实现这一价值的过程中，我们看到了两个重大挑战:

●       淹没在数据类型中: 从工业操作中收集的大量数据围绕过程和仪器数据，需要主题专业知识来理解. 时间序列数据, 除了高度特定于行业之外, 充满了自身的挑战. 数据质量问题变得难以检查，必须持续处理.

●       缺乏适当的工具: 缺乏适当的工具和流程是有效使用数据的一个重大障碍. 结果是, 数据工作者将高达80%的时间用于收集数据, 清洁, 准备数据——而不是运行创造价值的分析.

由于担心丢失数据价值，许多组织优先考虑数据集中而不是数据组织. 反过来, 这导致了考虑不周的“数据沼泽”，这只会使黑暗和非上下文数据的问题永久化.

任何采用机器学习(ML)的公司都可以证明这一点. 当你在开发预测算法时, 您很快就会意识到拥有可靠的高质量数据是多么重要, 历史数据并不总是可信的.

直面挑战

Wood和Cognite的强大合作伙伴关系将两家公司的优势结合在一起，帮助解决行业中的数据挑战. 我们正在努力确保数据的可用性, 解决方案创建是否值得信赖, 这些解决方案很快就被投入运营.

我们的共同目标是利用基于物理的模型和人工智能(AI)快速提供先进的分析，为所有客户带来更多利润和可持续的工业运营.

真正的回报发生在我们的客户身上. 这里有一个例子:

共同客户, 中东地区领先的油气运营商, 在他们的集成生产系统模型中挣扎. 该模型不包括动态操作包络, 这意味着它只捕获了一口井的部分上行潜力. 通过集成动态建模, 新的解决方案允许全面的系统优化, 包括实时优化建议.

由于集成模型的结果，作业者能够将产量提高高达0.45%. 这意味着未来三年预计将获得1500万至2200万美元的收益.

通过合作关系, 当操作技术和信息技术融合时，我们正在解决一个熟悉的工业挑战, 为客户释放重要价值. 通过将端到端资产和交付专业知识与Wood的流程优化平台相结合，例如 艺术大师®, 设想®, 以及Cognite的Cognite数据融合(CDF)™技术, 工业数据运营平台——我们让更多的人连接起来, 盈利和可持续经营.